Best Gleit Durchschnitt Für Kurzfristig

So verwenden Sie die 10-Tage-Umzugs-Durchschnitt, um Ihre Trading-Profite zu maximieren Swing Trader verlassen sich auf ein vielfältiges Arsenal der technischen Indikatoren bei der Analyse von Aktien, und es gibt buchstäblich Hunderte von Indikatoren zur Auswahl. Aber wie soll ein neuer Händler wissen, welche Indikatoren am zuverlässigsten sind Die Entscheidung, welche technischen Indikatoren zu verwenden sind, kann ehrlich ein bisschen überwältigend sein, aber es muss nicht sein (noch sollte es sein). Beim Lernen, unser Sieger-System für die Swing-Trading-Aktien und ETFs in den frühen Jahren zu meistern, haben wir eine Fülle von technischen Indikatoren getestet. Unsere Schlussfolgerung war, dass die meisten technischen Indikatoren ihren beabsichtigten Zweck dienten, die Chancen eines rentablen Aktienhandels zu erhöhen. Allerdings haben wir schnell entdeckt, dass die Verwendung von zu vielen Indikatoren nur zur Analyse Lähmung führte. Als solches vermeiden wir dieses Problem jetzt, indem wir uns einfach auf die bewährten Grundlagen des technischen Handels konzentrieren: Preis-, Volumen - und Unterstützungsresistenz. Eine der einfachsten und effektivsten Möglichkeiten, um Unterstützung und Widerstand Ebenen zu finden ist durch die Verwendung von gleitenden Durchschnitten. Durchgehende Durchschnittswerte spielen bei unserer täglichen Bestandsanalyse eine sehr große Rolle, und wir setzen stark auf bestimmte gleitende Durchschnitte, um risikoarme Ein - und Ausstiegspunkte für die Bestände und ETFs zu finden, die wir schwingen. Für die kurzfristige Preisdimension (ein Zeitraum von mehreren Tagen) haben wir festgestellt, dass die 5 und 10-tägigen gleitenden Durchschnitte sehr gut funktionieren. Wenn zum Beispiel eine Aktie oder ETF über ihre 5-Tage-MA gehandelt wird, gibt es in der Regel keinen guten Grund zu verkaufen. Eine mögliche Ausnahme ist, wenn die Aktie oder ETF innerhalb von nur wenigen Tagen einen 25-30 Preisvorschlag vorgenommen hat. Der 10-tägige MA ist ein toller gleitender Durchschnitt, der uns hilft, den Trend mit ein bisschen mehr als 8220wiggle Zimmer8221 zu fahren, als es die ultra kurzfristige 5-Tage-MA gibt. Bei Trendhändlern sollten keine Aktien oder ETFs verkauft werden, während sie nach einem starken Ausbruch immer noch über ihren 10-tägigen Gleitendurchschnitten handeln. Um zu verstehen, warum, vergleichen Sie die folgenden täglichen Charts von U. S. Oil Fund (USO) und First Trust DJ Internet Index Fund (FDN). Erstens ist FDN: Mit Ausnahme eines kurzen 8220shakeout8221 von nur zwei Tagen (ein gemeinsames und akzeptables Vorkommen), bemerken, dass FDN über seinem steigenden 10-Tage-MA seit dem Ausbruch Anfang Juli gehalten hat. Dies ist ein deutliches Zeichen dafür, dass die Dynamik aus dem Ausbruch noch stark ist. Auf der anderen Seite bemerken Sie den Unterschied auf dem Tages-Chart von USO: Wie Sie sehen können, hat USO es versäumt, über seinem 10-Tage-MA in der vergangenen Woche zu halten, was ein Zeichen dafür ist, dass die bullische Dynamik aus dem jüngsten Ausbruch verblassen ist. Als solche haben wir 25 von unserer bestehenden Position am 25. Juli verkauft. Es schadet niemals, Gewinne auf partielle Aktiengröße zu sperren, wenn ein Ausbruch oder ETF seinen 10-Tage-Gleitender Durchschnitt unterbrochen hat, weil diese Preisvoraussetzung häufig zu einer tieferen Korrektur führt . Unmittelbar nach dem Verkauf der teilweisen Anteilsgröße bei der Pause des 10-tägigen MAs waren wir bereit, diese Aktien zurückzukaufen, wenn die Preisaktion sofort innerhalb von ein bis zwei Tagen (wie FDN) Allerdings, da dies nicht geschehen, haben wir unseren Kaufstopp abgebrochen und weiterhin USO mit reduzierter Aktiengröße und einem kleinen unrealisierten Gewinn seit dem Breakout-Eintrag zu halten. Während die 5- und 10-tägigen gleitenden Durchschnitte keineswegs ein komplettes und perfektes System zum Verlassen einer Position sind, erlauben sie uns, mit dem Trend in einem Gewinner zu bleiben (was uns hilft, unsere Handelsgewinne zu maximieren). Noch wichtiger ist, dass mit dem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt als kurzfristiger Indikator für die Unterstützung ermöglicht uns zu HANDEL, WAS WIR SEHEN, NICHT WAS WIR DENKEN Um unser komplettes und erfolgreiches Aktienhandelssystem zu erlernen, schauen Sie sich unsere Top-Swing Trading Success Video an Kurs. Wir garantieren Ihnen, dass Sie sich enttäuscht haben. Schauen Sie sich diese verwandten Artikel an: Kurzfristige Momentum Scalping im Forex Markt Der Forex Markt bewegt Fasthellip sehr schnell. Diese Strategie kann dazu beitragen, Händler konzentrieren sich auf und geben Trades in den stärksten kurzfristigen Trends, die verfügbar sein können. Viele Händler, die auf den Forex-Markt kommen, schauen auf den Tag-Handel und durch den Tag-Handel, die meisten dieser Händler denken, um Trades für ein paar Minuten zu ein paar Stunden ndash höchstens zu halten. Die Faszination einer solchen Strategie ist verständlich. Durch das Halten von Positionen über Nacht, kann der Händler ein Element der Kontrolle fühlen, dass sie nicht anders fühlen. Wenn man immer einen Finger auf den Auslöser hat, kann sich der Händler entscheiden, dem Handel ein Risiko hinzuzufügen (um die Lsquogoodrsquo-Bewegungen zu nutzen) oder das Risiko auszuschalten (wenn der Markt nicht auf den Weg geht). Die lsquoFinger-traprsquo Handelsstrategie wurde entwickelt, um zu versuchen, diese Situationen zu nutzen, indem sie sich auf die wichtigsten Elemente von einem starken Trend ein starker Trend ndash konzentriert und diese Elemente im Allgemeinen stark sind, einseitige Bewegung, die unsere Trades schieben kann zu unserem Vorteil. Ich nenne diese Strategie Finger-Falle, weil Irsquom der Meinung, dass kurzfristige Handel in den Devisenmärkten sind sehr ähnlich wie die zeitlose Kinderrsquos Puzzle. Wenn Sie sich nicht erinnern, wie Fingerspuren aussahen, fügte Irsquove ein Bild hinzu: Wenn ein Kind zuerst die Fingerfalle findet, fügen sie oft nur die Finger ein, um zu finden, dass das Bambusweben verhindert, dass sie aussteigen können. Itrsquos nur mit Erfahrung, dass man merkt, dass der Trick auf die Finger-Falle ist zu schieben, nicht zu ziehen. Der Schlüssel ist, um entspannt zu sein, und fühlen Sie Ihren Weg zum Erfolg viel wie kurzfristigen Handel. Die Trend-Chart Viele Händler sind oft von den kürzeren Charts von weniger als einer stündlichen Bar Größe verwirrt und die Gründe hier sind so verständlich wie die Händler anfänglichen Wunsch zu lsquoscalp. rsquo Der Grund, warum diese kurzfristigen Charts oft rätselhaft ist, ist, weil Wir schauen so wenig Informationen im Vergleich zu den längerfristigen Charts, wie 1 Tag oder 1 Woche. Also, bevor ich jemals versuchen werde, in einem Paar zu klettern, versuche ich zuerst, die lsquostrongestrsquo Trends zu finden, die für meine Bemühungen an erster Stelle zugänglich sein können, und ich werde dies tun, indem ich das Stündliche Diagramm analysiere und versuche, die lsquostrongestrsquo Trends zu finden. Um dies zu tun, verwende ich 2 exponentielle Moving Averages: Die 8 und die 34 Periode EMA. Unten sehen Sie die Trendkarte mit den 2 Moving Averages hinzugefügt. Viele Händler, die 2 gleitende Durchschnitte verwenden, schauen, um Crossover zu handeln. Und sicher, einige dieser Crossover können in dieser Grafik oben gut ausgearbeitet haben, aber langfristig fand Irsquove persönlich eine solche Strategie, die vor allem dann unerwünscht wäre, wenn sich die Märkte in Bereiche, Konsolidierung oder Staus ändern, die sie unweigerlich tun werden . Also konzentriere ich mich stattdessen auf stärkere Elemente, um einen Trend zu bilden, und ich möchte meine Bemühungen auf die stärksten Teile dieser Trends konzentrieren. Ich werde dies tun, indem ich den Ort der gleitenden Durchschnitte bemerke und nach Preisvereinbarung suche Also, wenn der Fast Moving Average (8 Perioden) über dem Slow Moving Average (34 Periode) liegt, möchte ich den Preis über beiden sehen. Die folgende Grafik zeigt dieses Konzept. Im Falle von Bärenmärkten sucht er etwas Ähnliches umgekehrt. Wenn der Fast Moving Average unter dem Slow Moving Average liegt, möchte ich nur noch in die Einstiegskarte verschieben, wenn der Preis unterhalb der beiden liegt. Die nachstehende Grafik wird weiter veranschaulichen: Sobald dieses Kriterium erfüllt ist, fühle ich mich wohl genug, um mich auf das kurzfristige Diagramm zu bewegen, um in den Handel einzutreten. Die Eintrittskarte Während viele Scalpers wollen auf einem fünf oder 15 Minuten Diagramm zu springen und gerade erst begonnen, Irsquom der Glaube, dass nicht annähernd genug Informationen zur Verfügung steht, um eine genaue Bestimmung einer Währung pairsrsquo Trend, Unterstützung und Widerstand, oder eine Flut von anderen Faktoren, die ich wissen möchte, bevor ich mein hart verdientes Geld in Gefahr auf einen Handel und das ist, warum ich den Großteil meiner technischen Analyse auf dem Stunden-Chart zu tun. Sobald Irsquom mit diesem stündlichen Diagramm bequem ist und eine gute Idee habe, dass ich vielleicht mit einem starken Trend arbeiten könnte, wählt Irsquoll das Fünf-Minuten-Diagramm. Und mit diesem 5-Minuten-Chart ndash Irsquoll versuchen, die uralte Principal von lsquobuying-low, rsquo und lsquoselling-high. rsquo verwenden Dies bedeutet, dass ich eine kurzfristige lsquocheapeningrsquo des Preises während bullish up-Trends oder eine kurze sehen wollen - term Bewegung des Preises immer teurer in Abwärtstrends. Wenn der Trend-seitige Momentum in das Paar ndash zurückkommt, werde ich schauen, um meinen Handel zu betreten. Um zu versuchen zu messen, ob das Paar lsquocheaprsquo in der kurzfristigen ist, werde ich wieder auf die 8 Periode Moving Average ziehen. Auf dem 5-minütigen Chart möchte ich den Preis gegen den gleitenden Durchschnitt sehen (gegen den Trend, den ich auf dem einstündigen Chart beobachtet hatte), so dass der Preis eventuell weitergehen kann. Die untenstehende Grafik zeigt, was Irsquom bei einem bullish up-Trend sucht, als ich den Preis über dem schnellen und langsamen gleitenden Durchschnitt auf dem Stundenplan gesehen hatte. Beachten Sie, dass nicht jeder dieser Kerzenstationen einem Lauf im Währungspaar vorausgegangen wäre. Es ist absolut möglich, dass sich ein Währungspaar über einen längeren Zeitraum verhängt, bevor er einen Auf - und Abwärtsbewegungen macht. Händler können diese Situationen durch Losgrößen behandeln. Zum Beispiel kann ich eine Haltung einschlagen, um bis zu 5 Positionen einzugeben. Also, für jede der ersten 5 Kreuze der 8 Periode EMA, füge ich fort, zu meinem Los hinzuzufügen. Oder vielleicht kann ich schauen, um nur die erste zu nehmen, platzieren Sie meinen Stopp und warten Sie, bis der Handel sich in meine Richtung bewegt oder meinen Stopp zu stoppen. Hier können mit der Strategie viel Anpassung gemacht werden. Im Falle von Short-Positionen suchen wir genau das Gegenteil, als wir uns vor kurzem gesehen hatten. Nach wersquove gesehen, dass die 8-Periode EMA unterhalb der 34 ist und der Preis unterhalb der beiden gleitenden Mittelwerte gehandelt wird, was darauf hinweist, dass der Trend sauber, stark und einseitig weitergehender ndash ist, werde ich schauen, um kurze Positionen auf dem 5 zu öffnen - minute Diagramm, und ich werde dies mit der 8 Periode EMA tun. Jedes Mal, wenn der Preis unterhalb der 8 Periode EMA kreuzt, habe ich noch eine Gelegenheit, eine kurze Position zu öffnen. Wenn Sie die rechte Seite des obigen Diagramms bemerken, können Sie sehen, dass der Preis beginnt, Unterstützung auf dem 8 Zeitraum gleitenden durchschnittlichen ndash zu zeigen, dass wir eine Trendumkehr haben können und das bringt uns zu einem der vorteilhaftesten Teile des Fingers - Traghandelsstrategie: Risikomanagement. Wenn wir Trades auf die 5-Minuten-Chart setzen und nur an starken Bewegungen in Richtung des Trends teilnehmen, die wir auf dem Stundenplan identifiziert haben, haben wir ein bisschen Flexibilität, wie wir das Risiko berücksichtigen wollen. Im Artikel Preis Aktion Schaukeln. Wir hatten einen Manierismus zur Deckung des Risikos beim Handelstrend identifiziert. Wenn ich einen langen Handel platziere, möchte ich sicherstellen, dass der Preis für die Dauer meines Handels unterstützt bleibt. Wenn die kurzfristige Unterstützung kaputt ist, laufe ich das Risiko, dass sich das Paar weiter gegen mich bewegt und mein Konto weiter entleert. Zu einem Scalper kann dies extrem gefährlich sein, da schnelle Märkte einen Kontostand sehr schnell ausschöpfen können. Wenn ich meinen Stopp bei der vorherigen Schwung-niedrigen platziere, kann ich das glückliche Medium des Seins bequem mit dem Handel einige lsquowiggle Raum, rsquo, um in Profit zu arbeiten, während zur gleichen Zeit, erlaubt mich, schnell zu beenden, wenn der Trend umgekehrt. Während der Preis kann Unterstützung zu brechen, und kommen wieder in meine Gunst ndash Irsquom viel mehr Sorgen über die Fälle, wenn das doesnrsquot passieren. Also diese Schwung niedrig (auf lange Positionen, schwingen hoch auf kurze Positionen) fungiert oft als meine lsquoline in der sandrsquo im Falle der Position bewegt sich gegen mich. Noch einmal, im Falle von Short-Positionen, würden wir uns das entgegengesetzte Szenario anschauen, das auf der Suche nach Stopps direkt außerhalb der jüngsten Swing-High, so dass, wenn der Preis rückgängig der Down-Trend, den wir uns anschauen wollten, können wir Schneide den Verlust frühzeitig ab. --- Geschrieben von James B. Stanley Du kannst James auf Twitter JStanleyFX folgen. Um James Stanleyrsquos Verteilerliste anzuschließen, klicken Sie bitte hier. Moving Averages - Einfache und exponentielle Moving Averages - Einfache und exponentielle Einleitung Durchgehende Durchschnitte glatt die Preisdaten, um einen Trend nach Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Umzugsdurchschnitte verzögern, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern die Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays wie Bollinger Bands. MACD und der McClellan Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind der Simple Moving Average (SMA) und der Exponential Moving Average (EMA). Diese gleitenden Durchschnitte können genutzt werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder mögliche Unterstützungs - und Widerstandsniveaus zu definieren. Hier ist ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA darauf: Einfache bewegliche Durchschnittsberechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung des Durchschnittspreises einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet. Die meisten gleitenden Durchschnitte basieren auf Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, da neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts sinkt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt (12) fällt und den neuen Datenpunkt (17) addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle Verschiebung Durchschnittliche Berechnung Exponentielle gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung, indem sie mehr Gewicht auf die jüngsten Preise anwenden. Die Gewichtung, die auf den jüngsten Preis angewendet wird, hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwann anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird039s EMA in der ersten Berechnung. Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel gilt für eine 10-tägige EMA. Ein 10-stelliger exponentieller gleitender Durchschnitt gilt eine 18,18 Gewichtung auf den letzten Preis. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Punkte-EMA wendet ein 9,52-Gewicht auf den letzten Preis an (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wünschen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und diesen Wert als den EMA039s-Parameter einzugeben: Unten ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen, einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10- Tag exponentieller gleitender Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar sind und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) in der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel. Weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst 20 Jahre später realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund der kurzen Rückblickzeit von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnittes 20 Perioden hat, um zu zerstreuen. StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig zerstreut sind. Der Lag-Faktor Je länger der gleitende Durchschnitt, desto mehr die Lag. Ein 10-tägiger, exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau verkleinern und kurz nach dem Preis drehen. Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-tägigen gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu wechseln. Die obige Grafik zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA genau nach den Preisen und einem 100-Tage-SMA-Schleifen höher. Sogar mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und ging nicht ab. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Einfache vs exponentielle Verschiebungsdurchschnitte Auch wenn es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten gibt, ist man nicht unbedingt besser als die andere. Exponentielle gleitende Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen. Exponentielle gleitende Durchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solche können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstand Ebenen zu identifizieren. Die Verschiebung der durchschnittlichen Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die folgende Grafik zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in grün. Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA tauchte Mitte Februar auf, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA auftauchte. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze bewegte Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich über 20-60 Perioden erstrecken könnten. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten verwenden die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen hinzugefügt und den Dezimalpunkt verschoben. Trend Identifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. In diesen Beispielen werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Durchschnitte verwendet. Der Begriff Gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen zunehmen. Ein fallender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Die obige Grafik zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-tägige EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt. Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes gab. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nachdem sie auftreten (im schlimmsten Fall). MMM setzte sich im März 2009 fort und stieg dann 40-50 an. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald es so war, fuhr MMM in den nächsten zwölf Monaten weiter an. Durchgehende Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Double Crossovers Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Übergänge beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System mit einer 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist auch als goldenes Kreuz bekannt. Eine bärige Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Durchgehende durchschnittliche Crossover produzieren relativ späte Signale. Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren. Je länger die gleitenden Mittelperioden sind, desto größer ist die Verzögerung der Signale. Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend greift. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System in der Abwesenheit eines starken Trends viele Peitschen produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte umfasst. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte überschreitet. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-tägige, 10-tägige und 20-tägige gleitende Durchschnitte beinhalten. Die Grafik oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-Tage EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws zu einem guten Handel geführt. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber das dauerte nicht lange, als die 10-Tage nach oben Mitte (2) zurückblieben. Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste Baisse Crossover im Januar (3) trat in der Nähe Ende November Preisniveau, was zu einer anderen Whipsaw. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-tägige EMA über die 50-Tage ein paar Tage später (4) zurückging. Nach drei schlechten Signalen zeigte das vierte Signal einen starken Zug, als die Aktie über 20 vorrückte. Es gibt zwei Takeaways hier. Zuerst sind Crossover anfällig für peitschen. Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws. Trader könnten verlangen, dass die Crossover bis 3 Tage vor dem Handeln oder verlangen die 10-Tage-EMA, um über die 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor dem Handeln zu bewegen. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Preis-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.2001). Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades. Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Noch einmal, gleitende durchschnittliche Übergänge funktionieren gut, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in der Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossovers Moving-Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn sich die Preise über dem gleitenden Durchschnitt bewegen. Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preisübergänge können kombiniert werden, um im größeren Trend zu handeln. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil der größere Trend auf ist. Ein bärisches Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend vorschlagen. Eine Kreuzung über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric (EMR) mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA. Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unter der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise kamen schnell über die 50-Tage-EMA zurück, um bullische Signale (grüne Pfeile) im Einklang mit dem größeren Aufwärtstrend zu liefern. MACD (1,50,1) wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen über dem 50-Tage-EMA liegt und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Bewegliche Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, die die beliebtesten langfristigen gleitenden Durchschnitt ist. Wenn die Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Unterstützung unterstützt mehrmals während des Vormarsches. Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt, fuhr der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Widerstand um 9500. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem längere gleitende Durchschnitte. Die Märkte werden von Emotionen angetrieben, was sie zu Überschwemmungen macht. Anstelle von exakten Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Durchschnitte sind Trendfolgen oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter sein werden. Das ist aber nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend dein Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln. Durchgehende Durchschnitte versichern, dass ein Händler mit dem aktuellen Trend übereinstimmt. Auch wenn der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite zu kaufen, indem bewegte Durchschnitte. Wie bei den meisten technischen Analysewerkzeugen sollten gleitende Durchschnitte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Werkzeugen. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen von Moving Averages zu StockCharts Charts Verschieben von Durchschnittswerten sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Mit dem ersten Parameter wird die Anzahl der Zeiträume eingestellt. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Open, H für das Hoch, L für das Niedrige und C für das Schließen. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vergangene) oder rechts (Zukunft) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die richtigen 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können das Preisplot überlagert werden, indem man einfach eine weitere Overlay-Linie zur Workbench hinzufügt. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach Auswahl eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume hinzuzufügen. Klicken Sie hier für eine Live-Chart mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Mit Moving Averages mit StockCharts Scans Hier sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 - Tag EMA und 35-Tage-EMA. Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird. Ein zinsbullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA über die 35-Tage-EMA überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA. Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird. Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen gewidmet. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Mittelwerte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen arbeiten. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy